Rechnungsdaten automatisch extrahieren
Die Extraktion von Rechnungsdaten gehört zu den zeitaufwändigsten Aufgaben in der Kreditorenbuchhaltung. Ob Sie 50 oder 50.000 Rechnungen pro Monat verarbeiten — das manuelle Übertragen von Lieferantennamen, Positionen und Summen in Ihr Buchhaltungssystem kostet Zeit, Geld und Genauigkeit. Eagle Doc ist eine KI-gestützte API zur Dokumentenverarbeitung, die strukturierte Daten aus Rechnungen, Belegen und Finanzdokumenten mit über 95% Genauigkeit extrahiert — DSGVO-konform und gehostet in der EU. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Rechnungsdatenextraktion mit KI-gestützter OCR automatisieren und wie Sie diese mit nur wenigen Codezeilen in Ihren Workflow integrieren.
Rechnungsdatenextraktion ist der Prozess des automatischen Lesens und Erfassens strukturierter Informationen aus Rechnungen — ob als PDF, gescannte Bilder oder digitale Dokumente. Moderne KI-basierte Lösungen gehen weit über herkömmliche OCR hinaus: Sie verstehen das Layout und den Kontext einer Rechnung und identifizieren Felder wie Lieferantenname, Rechnungsnummer, Datum, Positionen, Steuerbeträge und Summen ohne vorgefertigte Vorlagen.
Die manuelle Rechnungsverarbeitung verursacht Engpässe im gesamten Kreditorenbuchhaltungs-Workflow:
Mit Eagle Docs Rechnungs-OCR-API ist die Datenextraktion aus Rechnungen ein Drei-Schritte-Prozess:
# Eagle Doc Invoice API Integration Example
#
# Usage:
# 1. Ensure 'invoice.jpg' exists in the working directory.
# 2. Replace 'YOUR_SECRET_API_KEY' with your valid API key.
# 3. Run the script:
# ./example_invoice.sh
#
# One-liner example:
# curl -X POST "https://de.eagle-doc.com/api/invoice/v1/processing" -H "api-key: YOUR_SECRET_API_KEY" -F "file=@invoice.jpg"
curl --location --request POST 'https://de.eagle-doc.com/api/invoice/v1/processing' \
--header 'api-key: YOUR_SECRET_API_KEY' \
--form 'file=@"invoice.jpg"'
"""
Eagle Doc Invoice API Integration Example
Usage:
1. Ensure 'invoice.jpg' exists in the same directory.
2. Replace 'YOUR_SECRET_API_KEY' with your valid API key.
3. Install dependencies:
pip install requests
4. Run the script:
python example_invoice.py
"""
import requests
url = "https://de.eagle-doc.com/api/invoice/v1/processing"
payload = {}
files=[
('file',('invoice.jpg',open('invoice.jpg','rb'),'image/jpeg'))
]
headers = {
'api-key': 'YOUR_SECRET_API_KEY'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.text)
import java.net.http.*;
import java.net.*;
import java.nio.file.*;
import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
/**
* Eagle Doc Invoice API Integration Example
*
* Usage:
* 1. Ensure 'invoice.jpg' exists in the working directory.
* 2. Replace 'YOUR_SECRET_API_KEY' with your valid API key.
* 3. Compile and run:
* javac ExampleInvoice.java && java ExampleInvoice
*/
public class ExampleInvoice {
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
var apiKey = "YOUR_SECRET_API_KEY";
var boundary = "----EagleDocBoundary" + System.currentTimeMillis();
// Read the jpg file as bytes (binary)
byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(Path.of("invoice.jpg"));
// Build multipart body with binary support
var outputStream = new ByteArrayOutputStream();
var writer = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(outputStream, StandardCharsets.UTF_8), true);
// File part
writer.append("--").append(boundary).append("\r\n");
writer.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"invoice.jpg\"\r\n");
writer.append("Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n");
writer.flush();
outputStream.write(fileBytes);
outputStream.flush();
writer.append("\r\n");
// End boundary
writer.append("--").append(boundary).append("--\r\n");
writer.flush();
byte[] body = outputStream.toByteArray();
var client = HttpClient.newHttpClient();
var request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://de.eagle-doc.com/api/invoice/v1/processing"))
.header("api-key", apiKey)
.header("Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" + boundary)
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofByteArray(body))
.build();
var response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}
Eagle Docs Rechnungsextraktion erfasst über 50 Felder, darunter:
Der Umstieg von manueller auf automatisierte Extraktion liefert messbare Ergebnisse:
Eagle Docs Rechnungs-OCR-API akzeptiert PDF-, PNG- und JPEG-Dateien. Sie können gescannte Rechnungen, digitale PDFs oder mit dem Smartphone fotografierte Rechnungen hochladen.
Eagle Doc erreicht über 95% Extraktionsgenauigkeit vom ersten Tag an — ohne Template-Setup oder Training. Die Genauigkeit verbessert sich weiter durch kollaboratives Feintuning mit Großkunden.
Ja. Eagle Doc ist vollständig DSGVO-konform. Alle Daten werden auf EU-Servern verarbeitet und gehostet. Dokumente werden nach der Verarbeitung nicht gespeichert, es sei denn, dies wird ausdrücklich gewünscht.
Ja. Eagle Doc bietet einen kostenlosen Plan mit 20 Seiten pro Monat — keine Kreditkarte erforderlich. Sie können sofort nach der Registrierung mit der Rechnungsdatenextraktion beginnen.
Automatisierte Rechnungsdatenextraktion ist kein Luxus mehr — sie ist ein Wettbewerbsvorteil. Mit Eagle Docs Rechnungs-OCR-API können Sie Daten aus jedem Rechnungsformat in Sekunden erfassen, manuelle Dateneingabe eliminieren und strukturierte Ergebnisse direkt in Ihre Geschäftssysteme integrieren. Starten Sie mit 20 kostenlosen Seiten und überzeugen Sie sich selbst.
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